Google Cloud con Eduardo
BLOG
Artículos prácticos sobre Google Cloud, datos e inteligencia artificial.
Guía arquitectónica para ejecutar Apache Spark con Scala en GCP: Dataproc Serverless, conector de BigQuery, tuning de memoria y optimización FinOps para producción.
Guía arquitectónica sobre BigQuery Data Engineering Agents en GCP. Aprende a diseñar pipelines declarativos automatizados, optimizar costes FinOps y escalar tu ingeniería de datos.
Aprende a procesar Terabytes en BigQuery usando Python y Pandas con BigQuery DataFrames (BigFrames) sin cuellos de botella de memoria RAM ni Spark.
Descubre cómo Spark Serverless en BigQuery Studio revoluciona la ingeniería de datos: ejecuta PySpark sobre petabytes sin mover datos ni aprovisionar clusters.
Aprende BigQuery ML con ARIMA_PLUS para predecir series temporales, detectar anomalías y controlar costes usando SQL en GCP.
BigQuery ML tutorial en español: entrena modelos de Machine Learning con SQL, optimiza costes y orquesta pipelines con Dataform en Google Cloud.
Aprende a combinar particionado y clustering en BigQuery para reducir costes, acelerar consultas y diseñar tablas analíticas eficientes.
Domina SQL avanzado en BigQuery con CTEs y Window Functions: OVER, LAG, LEAD, RANK, particiones, rendimiento y FinOps.
Aprende a crear un pipeline ETL visual con Cloud Data Fusion para importar CSV desde Cloud Storage a BigQuery, con buenas prácticas y FinOps.
Guía avanzada para automatizar pipelines ETL en Google Cloud Data Fusion con schedules, triggers, dependencias, FinOps y patrones de producción.
Aprende a construir un Data Pipeline completo en Google Cloud con Google Antigravity, Terraform, Cloud Functions, BigQuery y Looker Studio sin fricción.
Aprende a combinar Google Sheets y BigQuery en Data Studio con Left Join, data blending, FinOps y patrones de arquitectura empresarial.
Aprende a implementar seguridad por usuario en Data Studio con filtros por email, Row Level Security, BigQuery y buenas prácticas empresariales.
Aprende a crear un pipeline ETL batch de GCS a BigQuery con Apache Beam y Dataflow, definiendo esquemas y WRITE_APPEND de forma profesional.
Aprende a diseñar pipelines de streaming en producción con Apache Beam y Python en Google Cloud: ventanas fijas y deslizantes, watermarks, triggers y BigQuery.
Guía técnica avanzada sobre Dataform en Google Cloud BigQuery. Implementa pipelines ELT con SQLX, modelos incrementales optimizados, assertions y CI/CD.
Guía técnica avanzada para implementar dbt en Google BigQuery a escala empresarial: estrategias de materialización incremental, particionado, clustering y FinOps.
Aprende a instalar dbt Core, conectarlo con BigQuery y crear tus primeros staging models con dbt init desde cero.
Guía avanzada de modelos en dbt: capa marts, dimensiones, fact tables, ref() y decisión entre materializaciones view y table.
Inicia tu camino para convertirte en un Ingeniero de Datos profesional con este curso gratuito de Google Cloud. Aprende a construir un portfolio en GitHub y a configurar tu entorno de trabajo.
Guía técnica de GCP Data Engineer: diseña arquitecturas de datos a escala empresarial en Google Cloud con BigQuery, Dataflow, FinOps, Data Mesh y Lakehouse.
Aprende a construir un GCP Data Pipeline con Cloud Functions, Pub/Sub, Dataproc Spark, Composer Airflow y Firestore. Arquitectura end-to-end.
Análisis arquitectónico del retorno de Data Studio en GCP (2026), bifurcación con Looker Enterprise, optimización FinOps con BI Engine y patrones de diseño.
Guía técnica para diseñar e implementar una arquitectura Medallion escalable en Google Cloud Platform utilizando Cloud Storage (GCS), BigLake y BigQuery.
Guía técnica de Google BigQuery para arquitectos: particionamiento, clustering, gestión de slots (Editions) y optimización de costes FinOps en producción.
Guía técnica de arquitectura sobre Google Cloud Data Fusion (CDAP). Diseña pipelines ETL/ELT empresariales, VPC peering privado, orquestación Dataproc y FinOps.
Guía técnica para arquitectos sobre Google Cloud Dataflow y Apache Beam. Domina procesamiento streaming, Exactly-Once, gestión de Watermarks y reducción de costes FinOps.
Guía técnica avanzada de Google Cloud Pub/Sub: ordenamiento de mensajes, Dead-Letter Topics, Exactly-Once Delivery, optimización FinOps y código Python de producción.
Google Sheets vs Looker Studio: descubre cuál es mejor para dashboards dinámicos, filtros, gráficos interactivos e informes profesionales.
Guía arquitectónica para ingesta de telemetría industrial en tiempo real con Python, PostgreSQL e Ignition SCADA Perspective y Named Queries.
Guía técnica para migrar cargas de Apache Spark on-premise a Google Cloud Dataproc: arquitectura desacoplada, Terraform, optimización FinOps y jobs en batch y streaming.
Tutorial de arquitectura e IaC con Terraform para configurar BigQuery Subscriptions en Cloud Pub/Sub: ingesta directa en streaming sin costes de Dataflow.
Aprende a implementar una Dead Letter Queue en GCP Pub/Sub con Terraform y Python para controlar errores, reintentos y fallos en producción.
Domina el Roadmap de Google Cloud Data Engineer en 2026. De pipelines ELT y BigQuery a sistemas RAG, Vector Search, Dataflow, FinOps y gobernanza con Dataplex.
Aprende arquitectura Medallion con Spark y Scala: JSON a Parquet, Datasets tipados con case class y Window Functions para analítica avanzada.
Aprende a optimizar joins en Apache Spark con broadcast(), evitar Shuffle y analizar el plan de ejecución con explain en Scala.
Guía avanzada para conectar GitHub con Cloud Build Gen 2, automatizar builds Docker y publicar imágenes en Artifact Registry.
Aprende a crear tu primer pipeline CI/CD en Google Cloud Build con cloudbuild.yaml, gcloud CLI, Artifact Registry y buenas prácticas.
Guía técnica de arquitectura sobre el servicio gestionado de Apache Airflow en GCP (Cloud Composer 2 y 3). Escalado, FinOps, Deferrable Operators y optimización.
Aprende a dockerizar y desplegar scripts de Python en Google Cloud Run usando agentes autónomos en Antigravity y Terraform sin fricción operativa.
Aprende a aprovisionar un clúster de Google Kubernetes Engine (GKE) en GCP usando Terraform y el agente de IA Antigravity paso a paso con buenas prácticas.
Guía técnica para GCP Cloud Engineers: patrones de Landing Zone, Shared VPC, Workload Identity, IaC con Terraform y optimización FinOps en Google Cloud.
Guía técnica avanzada sobre GCP IAM y ciberseguridad en Google Cloud. Aprende a implementar Workload Identity, IAM Conditions, Deny Policies y Zero Trust.
Guía arquitectónica avanzada de GCP Cloud Build: Private Pools, seguridad SLSA en supply chain, optimización de caché, integración con Artifact Registry y FinOps.
Roadmap técnico de 30 días para dominar GCP y certificarte como Associate Cloud Engineer. Redes VPC, IAM, GKE, bases de datos y automatización con gcloud.
Aprende a crear Custom Roles en Google Cloud con Terraform y aplicar el principio de menor privilegio sin depender de Owner o Editor.
Aprende a desplegar en GCP desde GitHub Actions sin claves JSON usando OIDC, Workload Identity Federation e IAM con mínimo privilegio.
Aprende a configurar Service Accounts en GCP sin claves JSON usando impersonación, IAM, Terraform y buenas prácticas de seguridad.
Despliega Cloud SQL PostgreSQL privado en GCP con Terraform, Private Service Access, VPC Peering y acceso seguro mediante Cloud SQL Studio.
Aprende a crear una VM en GCP con Terraform, configurar Compute Engine, ejecutar un startup script Bash y desplegar Apache con IP pública efímera.
Aprende a conectar Terraform con Google Cloud mediante ADC, configurar gcloud, crear un proyecto y realizar tu primer despliegue seguro.
Guía avanzada de Terraform para arquitectura empresarial: módulos, state, CI/CD, seguridad, FinOps, gobernanza y patrones de producción.
Guía paso a paso para activar los 300$ de crédito gratuito en Google Cloud Platform (GCP), blindar la facturación y aplicar controles FinOps empresariales.
Descubre por qué Google BigQuery supera a los data warehouses tradicionales. Arquitectura serverless, optimización FinOps y conexión nativa con Vertex AI.
Aprende a inyectar secretos en Cloud Run con Google Secret Manager, IAM y Terraform sin exponer credenciales en código ni pipelines.
Guía arquitectónica para construir un Data Lake serverless en Google Cloud Platform con IaC en Terraform, Cloud Functions, BigQuery y Google Antigravity.
Aprende a diseñar e implementar un Data Warehouse moderno en GCP con arquitectura Medallion usando agentes de Google Antigravity, Dataform y Terraform sin SQL manual.
Aprende a construir un Agente de IA empresarial con Vertex AI RAG Engine y Google ADK para indexar y consultar millones de documentos en segundos.
Aprende a construir un asistente SRE con Gemini, RAG y Vertex AI para diagnosticar incidentes DevOps, correlacionar logs y reducir MTTR.
Guía arquitectónica avanzada de AIOps en Google Cloud Platform (GCP): observabilidad predictiva, correlación de incidentes con Gemini Cloud Assist y auto-remediación event-driven.
Aprende a implementar BigQuery Agent Analytics con el Agent Development Kit (ADK) de Google Cloud para auditar costes, tokens y decisiones de tus agentes de IA.
Aprende a orquestar agentes analíticos sobre Google BigQuery con Agent Development Kit (ADK), MCP y vibecoding en Vertex AI. Guía técnica paso a paso.
Diseña e implementa un Agente de Operaciones Human-in-the-Loop para SaaS y E-commerce con Google Agent Development Kit (ADK), n8n, MongoDB y el protocolo MCP.
Aprende cómo conectar IA, LLMs, ERP y bases de datos empresariales con MCP, usando contratos estándar, seguridad y evitando el vendor lock-in.
Aprende a conectar Gemini con MongoDB mediante Google ADK y el protocolo MCP. Arquitectura modular de Function Calling y Toolboxes para IA empresarial.
Aprende a crear un agente de IA con Gemini y Google ADK en Python: setup, tool calling, function calling, arquitectura y multi-modelo.
Optimiza la latencia de sistemas multi-agente en producción con Google ADK implementando patrones Router semántico, Fan-Out en paralelo y agregación Gather.
Guía arquitectónica para construir agentes de IA autónomos en producción combinando Google Agent Development Kit (ADK), Gemini, Cloud Firestore y n8n en GCP.
Guía avanzada para implementar RAG y Google Search Grounding en agentes IA con Google ADK, Gemini y documentos privados empresariales.
Guía Staff sobre gobernanza de agentes de IA con Google ADK: flujos de confirmación humana (Human-in-the-Loop), estandarización MCP y seguridad enterprise.
Descubre por qué fallan los chatbots empresariales y cómo diseñar sistemas multiagente con LLMs, herramientas, especialización y arquitectura robusta.
Aprende a configurar Google Cloud Data Agent Kit en VS Code desde cero: despliegue con Terraform, ETL con BigQuery DataFrames y análisis con IA conversacional.
Descubre cómo sustituir dashboards lentos de Looker o PowerBI por agentes de IA sobre BigQuery para obtener respuestas en lenguaje natural y analítica en tiempo real.
Diseña e implementa un agente de IA sobre BigQuery y Vertex AI capaz de analizar 10.000+ campañas y optimizar ROI, cashflow y atribución en tiempo real.
Diseño de agentes de IA sobre Big Data corporativo. Aprende a responder 7 consultas críticas de negocio con Vertex AI, BigQuery y ADK.
Metodología Data Autonomy Sprint en 30 días: automatiza la generación de informes y elimina tickets repetitivos integrando agentes de IA con BigQuery.
Aprende a diseñar e implementar Agentes de IA sobre BigQuery y Vertex AI para transformar el análisis de stock, finanzas y márgenes en decisiones predictivas autónomas.
Guía arquitectónica para construir chatbots conversacionales conectados a stock en BigQuery mediante Agent Development Kit (ADK) y Gemini.
Guía técnica y arquitectónica para industrializar soluciones de IA: mitigación de riesgos, principio de menor privilegio, resiliencia y observabilidad empresarial.
Guía arquitectónica para implementar el rol del analista de datos autónomo en GCP: Vertex AI, BigQuery, Python y ejecución de código con Code Interpreter.
Aprende a conectar BigQuery y Google ADK para procesar texto no estructurado (reseñas, tickets, encuestas) y correlacionarlo con métricas financieras y churn.
Aprende a diseñar una arquitectura NL2SQL empresarial en BigQuery: generación de SQL determinista, control de permisos IAM y eliminación de alucinaciones numéricas.
Consultoría FinOps Google Cloud para reducir costes GCP, controlar la facturación, auditar recursos y optimizar BigQuery, Cloud Run y almacenamiento.
Guía técnica de migración de SQL Server a BigQuery en GCP: arquitectura, costes, rendimiento, seguridad, ETL y patrones para producción.
Aprende a diseñar una arquitectura multi-agente en GCP con BigQuery y Gemini para eliminar el cuello de botella del BI tradicional y responder consultas analíticas complejas en segundos.
Guía de arquitectura para implementar agentes de IA conversacionales sobre BigQuery con Google Cloud ADK y Gemini, eliminando la latencia de decisión directiva.
Guía arquitectónica para implementar observabilidad, telemetría y evaluación en agentes de IA con LLMs. Descubre cómo mitigar el cambio invisible y medir KPIs.
Aprende a desacoplar tu equipo de datos de las peticiones ad-hoc implementando Google Data Agents, Vertex AI y BigQuery para habilitar analítica conversacional.
Descubre la arquitectura del Google Agent Development Kit (ADK): automatización determinista, grounding en tiempo real y despliegue escalable en GCP.
Descubre cómo aplicar IA para Excel con BigQuery Conversational Analytics. Convierte hojas de cálculo caóticas en un Data Warehouse sin alucinaciones.
Aprende a modernizar SAP a Google Cloud con BigQuery y Dataform. Erradica dashboards inútiles, elimina antipatrones de SAP BW y activa IA de negocio.
Descubre Gemini Enterprise en Google Cloud: moderniza el reporting en Excel, elimina el Shadow AI y conecta BigQuery para responder en segundos.
Descubre cómo crear una presentación IA conectada a BigQuery, ERPs y CRMs. Diapositivas ejecutivas precisas, con estilo corporativo y sin alucinaciones.
Descubre cómo migrar tu empresa a Google Cloud: análisis de costes reales de BigQuery, privacidad de Gemini Enterprise y plan por fases sin detener tu negocio.
Domina Google Cloud SQL: arquitectura enterprise, alta disponibilidad, replicación con Read Replicas, Point-In-Time Recovery y optimización FinOps en GCP.
Domina Apache Kafka desde cero: arquitectura de streaming, KRaft, producers/consumers en Python, Kafka Connect y por qué Kafka te conseguirá tu próximo puesto.
Guía técnica para recuperar tablas y bases de datos borradas en Google Cloud SQL con Point-in-Time Recovery (PITR), gcloud CLI y Terraform sin perder datos.
Aprende a conectar de forma segura a Google Cloud SQL con Cloud SQL Auth Proxy: túnel mTLS, autenticación IAM, conexión local con DBeaver y sidecar en GKE.
Aprende a migrar PostgreSQL y SQL Server a Cloud SQL con Google Cloud Database Migration Service (DMS): replicación CDC continua, cutover y mínimo downtime.
Aprende a desplegar Apache Kafka en Docker con KRaft en 6 minutos. Adiós a ZooKeeper: configuración de docker-compose, advertised listeners y test CLI.
Domina los 10 comandos esenciales de Apache Kafka CLI: gestión de topics, consumer groups, reset de offsets y automatización Bash para entornos de producción.
Aprende a sincronizar SQL Server con Apache Kafka Connect en tiempo real mediante CDC sin bloqueos ni caídas en producción. Guía técnica paso a paso con Debezium.
